Машинное обучение: выделение факторов на Python — аналитический онлайн-курс
78.53 €
Онлайн-курс по анализу данных и моделированию на Python. Научитесь выявлять ключевые факторы и строить прогнозные модели.
О чём курс
Курс посвящён задаче выделения значимых факторов, влияющих на продолжительность жизни в России. Рассматриваются методы понижения размерности данных с позиции фундаментального и прикладного анализа. На практике создаётся модель ансамбля для прогнозирования продолжительности жизни.
В курсе четыре части, охватывающие полный цикл обработки данных: постановка задачи, подготовка данных, выбор методов анализа и создание финальной модели.
Чему вы научитесь
— Применять техники понижения размерности данных для выявления ключевых факторов.
— Использовать библиотеки Python для анализа данных и построения моделей.
— Строить ансамблевые модели для повышения точности прогнозов.
— Работать с реальными задачами из области здравоохранения и социальной статистики.
— Оценивать качество моделей и интерпретировать результаты анализа.
Кому подойдёт
Аналитикам данных, желающим углубить знания в анализе больших массивов информации и применении статистических методов.
Студентам и аспирантам технических специальностей, интересующимся практическими аспектами применения машинного обучения.
Специалистам в сфере здравоохранения и социальных наук, стремящимся использовать данные для улучшения качества исследований и принятия решений.
Как проходит обучение
Обучение полностью дистанционное через платформу Udemy. Доступ предоставляется после регистрации и подтверждения заявки через электронную почту. Курс включает теоретические материалы, практические задания и примеры реализации алгоритмов на Python.
Коротко
Для чего: Выделение значимых факторов и построение прогнозных моделей на основе реальных данных
Кому: Аналитики данных, студенты, специалисты в здравоохранении и соцнауках
Что нужно: Знание основ программирования на Python и базовая статистика
Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.
Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.
Контакты
Автор: bigru.ee
Написать автору можно на странице объявления.
