Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python — онлайн-курс

Освойте методы кластеризации и поиска аномалий в данных на Python. Курс подходит опытным программистам.

О чём этот курс
Курс посвящён методам машинного обучения без учителя. Рассматриваются задачи кластеризации данных и выявления аномалий. Материал построен на реальных примерах, таких как прогнозирование сроков экспозиции недвижимости.

В курсе четыре части. Сначала изучаются виды задач и постановка целей, затем рассматриваются модели машинного обучения для уменьшения ошибок прогнозирования. Отдельно обсуждаются базовые принципы создания моделей.

Чему вы научитесь
— Работать с алгоритмами кластеризации и выявлять аномалии в наборах данных.
— Применять техники анализа данных для решения практических задач.
— Использовать библиотеки Python для обработки больших массивов информации.
— Строить и оценивать качество моделей машинного обучения.
— Решать реальные бизнес-задачи с помощью методов анализа данных.

Кому подойдёт
Опытным разработчикам, желающим углубить знания в области анализа данных.
Аналитикам данных, стремящимся освоить продвинутые методы обработки информации.
Специалистам, работающим над проектами, связанными с анализом больших наборов данных.

Как проходит обучение
Онлайн-курсы доступны через платформу Udemy. Для получения доступа необходимо обратиться в службу поддержки ITtensive по электронной почте. Обучение включает теоретические материалы и практические задания.

Коротко
Для чего: Для освоения методов кластеризации и поиска аномалий в данных
Кому: Разработчикам и аналитикам данных
Что нужно: Знание языка программирования Python

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.