Машинное зрение: локализация объектов на Python — курс по обработке изображений

Онлайн-обучение работе с библиотекой OpenCV на Python. Научитесь выделять формы и распознавать объекты.

О чём курс
Курс посвящён методам обработки изображений и локализации объектов при помощи библиотеки OpenCV на языке программирования Python. Он охватывает основные техники работы с графическими данными, включая фильтрацию, выделение контуров и поворот изображений.

Особое внимание уделено практическим навыкам использования популярных модулей Python, таких как NumPy, Pandas, TensorFlow и Keras.

Чему вы научитесь
— Применять различные виды фильтров для улучшения качества изображения: чёткость, размытие, эрозию и наращивание.
— Восстанавливать резкость фотографий методами адаптивных гистограмм и алгоритма Ричардсона-Люси.
— Автоматически поворачивать изображение под правильным углом.
— Работать с модулями OpenCV для выделения границ и контуров объектов.
— Использовать нейросети для классификации и детекции объектов на изображениях.

Кому подойдёт
Студентам технических специальностей, изучающим компьютерное зрение и обработку изображений.
Разработчикам программного обеспечения, желающим расширить свои компетенции в области анализа визуальных данных.
Специалистам, работающим над проектами машинного обучения и искусственного интеллекта, которым требуется обработка изображений.

Как проходит обучение
Курс представлен в формате онлайн-лекций и практических заданий. Доступ предоставляется после регистрации через платформу Udemy. Перед началом занятий рекомендуется установить необходимые модули Python, указанные в описании курса.

Коротко
Для чего: Освоить методы обработки изображений и объектную локализацию на Python
Кому: Программистам, студентам и специалистам по анализу данных
Что нужно: Знание языка Python и доступ к интернету

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.