Машинное обучение без учителя на Python: полный курс
104.7 €
Онлайн-обучение работе с данными без разметки: выделение значимых признаков, кластеризация и поиск аномалий.
О чём этот курс
Курс посвящён методам машинного обучения без учителя, когда данные не размечены заранее. Рассматриваются две практические задачи из реальных хакатонов 2020 года:
Первая задача посвящена выявлению ключевых факторов, влияющих на продолжительность жизни россиян. Для этого применяются методы понижения размерности данных и построения ансамбля моделей.
Вторая задача связана с прогнозированием времени экспозиции объявлений недвижимости. Решается с использованием алгоритмов кластеризации и обнаружения выбросов.
Чему вы научитесь
— Применять техники выделения наиболее важных признаков при анализе больших массивов данных.
— Использовать методы снижения размерности для повышения эффективности анализа.
— Строить ансамбли моделей для более точных прогнозов.
— Работать с алгоритмами кластеризации для сегментации данных.
— Обнаруживать аномалии и выбросы в наборах данных.
— Реализовывать решения на языке программирования Python.
Кому подойдёт
Аналитикам данных, желающим углубить знания в области обработки немаркированных наборов информации.
Разработчикам программного обеспечения, стремящимся освоить современные подходы к анализу данных.
Студентам технических специальностей, заинтересованным в практическом применении навыков работы с большими данными.
Как проходит обучение
Курс состоит из семи тематических блоков, включающих теорию и практику. Доступ предоставляется через платформу Udemy после регистрации и подтверждения права участия. Формат занятий предполагает самостоятельную работу над заданиями под руководством преподавателя.
Коротко
Для чего: Освоение методов анализа немаркированных данных и создание моделей прогнозирования
Кому: Аналитикам, разработчикам и студентам технических направлений
Что нужно: Знание языка Python и базовые представления о статистике
Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.
Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.
Контакты
Автор: bigru.ee
Написать автору можно на странице объявления.
