Solver Equation. Простая линейная регрессия — онлайн-курс Руслана Сенаторова

Курс по математике для специалистов Data Science: теория и практика решения задачи линейной регрессии.

О чём этот курс
Онлайн-курс посвящён детальному разбору скалярной формы нормального уравнения в линейной регрессии. Автор объясняет, как функция потерь приводит к появлению системы нормальных уравнений, какие роли играют признаки и целевая переменная, а также как взаимосвязаны параметры модели θ₀ и θ₁ с задачей минимизации ошибки.

Особое внимание уделено пониманию происхождения формул, используемых при решении задач линейной регрессии.

Чему вы научитесь
— Модели простой линейной регрессии и её применение в реальных задачах.
— Функции потерь MSE/SSE и метод наименьших квадратов.
— Производным по параметрам θ₀ и θ₁ и их роль в оптимизации.
— Переходу от частных производных к системе уравнений.
— Скалярной форме нормального уравнения и смыслу каждого элемента этой системы.

Кому подойдёт
Специалистам Data Science и аналитикам, желающим углубить знания в области математики и статистики.
Студентам технических специальностей, изучающим основы машинного обучения и анализа данных.
Тем, кто уже применяет методы линейной регрессии, но стремится лучше понять теоретические аспекты и происхождение используемых формул.

Как проходит обучение
Обучение проводится полностью онлайн. Курс состоит из видеолекций, сопровождаемых текстовыми материалами и примерами расчётов. Доступ предоставляется сразу после оплаты, материалы остаются доступны бессрочно.

Коротко
Для чего: Для глубокого понимания теории линейной регрессии и методов минимизации ошибок
Кому: Аналитикам, специалистам Data Science и студентам технических направлений
Что нужно: Интернет-соединение и базовые знания высшей математики

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.