В этом курсе мы подробно разберём скалярную форму нормального уравнения в линейной регрессии.Вы узнаете, как из функции потерь получается система нормальных уравнений, почему появляются суммы по признакам и целевой переменной, а также как связаны параметры модели θ₀ и θ₁ с минимизацией ошибки.Курс подойдёт тем, кто изучает машинное обучение, линейную регрессию, математику для Data Science и хочет не просто использовать готовые формулы, а понимать, откуда они берутся.Внутри курса мы пошагово рассмотрим:модель простой линейной регрессии;функцию потерь MSE/SSE;производные по параметрам θ₀ и θ₁;переход от производных к системе уравнений;скалярную форму нормального уравнения;смысл каждой суммы в
Цена проверена 3 сентября в 16:28
Партнёрская ссылка. Bigru может получить комиссию, если вы перейдёте по ссылке и совершите покупку. Товар продаёт не Bigru, а Udemy — курсы на русском (impact.com). Договор купли-продажи заключается между вами и продавцом: оплата, доставка, возврат, гарантия, качество товара и претензии — на его стороне. Цена и условия показаны по данным продавца на момент проверки, окончательные — на его сайте.
Курсы, Руслан Сенаторов: Solver Equation. Simple Linear Regression в Эстонии,
Расскажите друзьям:
- 0
- 0
- Вчера, 16:33
Отзывы (0)
Написать комментарий
Похожие объявления
«Шокирующие случаи мошенничества: нельзя отправлять деньги на пересылку товаров и животных!» Администрация сайта.
Вы можете пообщаться по видео с продавцами товаров и услуг, они покажут товар онлайн и ответят на ваши вопросы. Вам не понадобится включать камеру.
Позвонить по видео