Анализ временных рядов на Python — практическое применение ML

Онлайн-курс по прогнозированию цен и курсов валют методами машинного обучения.

О чём этот курс
Курс посвящён применению анализа временных рядов в реальных задачах бизнеса и экономики. На примере двух кейсов слушатели освоят методы прогнозирования финансовых показателей.

Первая задача посвящена прогнозированию цен на зерновые фьючерсы. Участники изучат классические подходы, такие как скользящее среднее и полиномиальная регрессия, чтобы предсказать стоимость зерна в условиях высокой волатильности рынка. Вторая часть курса рассматривает курсы валют через призму частотного и эконометрического подходов.

Чему вы научитесь
— Прогнозировать финансовые показатели с помощью ансамблевых моделей и классического статистического анализа.
— Применять техники обработки временных рядов для решения бизнес-задач.
— Использовать инструменты Python для работы с финансовыми данными.
— Строить модели прогнозирования на основе исторических данных.
— Оценивать точность своих прогнозов и интерпретировать результаты.

Кому подойдёт
Аналитикам и специалистам по данным, которым необходимо освоить практические навыки прогнозирования временных рядов.
Студентам экономических специальностей, желающим получить прикладные знания в области финансового моделирования.
Предпринимателям и руководителям компаний, заинтересованным в улучшении качества прогнозов для принятия управленческих решений.

Как проходит обучение
Обучение проводится дистанционно на платформе Udemy. Для получения доступа свяжитесь с поддержкой ITtensive по адресу support@ittensive.com, указав интересующий вас курс. После регистрации вы получите доступ ко всем материалам и сможете приступить к обучению в удобное время.

Коротко
Для чего: Прогнозирование цен и курсов валют методами анализа временных рядов
Кому: Аналитики, студенты-экономисты, предприниматели
Что нужно: Знание основ Python и желание изучать финансы

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.