Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии

Онлайн-курс по анализу данных с помощью языка программирования Python. Освойте метод линейной регрессии.

О чём этот курс
Курс посвящён изучению метода линейной регрессии при помощи языка программирования Python. Линейная регрессия применяется для предсказания зависимых переменных на основании независимых факторов. На курсе рассматриваются различные виды данного метода, способы реализации на Python, создание моделей и оценка качества прогнозирования.

Отличие курса заключается в том, что он ориентирован именно на практическое применение знаний, позволяя слушателям сразу же приступить к решению реальных аналитических задач.

Чему вы научитесь
— Определять разные типы методов линейной регрессии и выбирать подходящий под конкретную задачу.
— Реализовывать алгоритмы линейной регрессии на языке Python с использованием популярных библиотек.
— Строить регрессионные модели на основе имеющихся наборов данных.
— Выполнять прогнозы будущих значений с применением метода линейной регрессии.
— Проводить отбор значимых признаков для повышения точности модели.
— Оценивать качество построенной модели и точность сделанных прогнозов.

Кому подойдёт
Аналитикам данных, желающим расширить свои знания в области машинного обучения и научиться использовать Python для построения регрессионных моделей.
Студентам технических специальностей, изучающим математику и статистику, которым необходимо освоить практические инструменты анализа данных.
Разработчикам программного обеспечения, заинтересованным в применении методов машинного обучения в своих проектах.

Как проходит обучение
Обучение проводится полностью дистанционно через интернет. Курс включает теоретические материалы, примеры кода и задания для самостоятельной работы. После завершения всех модулей предоставляется сертификат о прохождении курса.

Коротко
Для чего: Освоение метода линейной регрессии на Python для анализа данных
Кому: Аналитикам, студентам и разработчикам ПО
Что нужно: Интернет-соединение и базовые знания Python

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.