Статистический анализ c NumPy, Pandas — курс по науке о данных

Онлайн-обучение работе с библиотеками Python для анализа данных и статистики.

О чём этот курс
Курс предназначен для тех, кто хочет изучить основы науки о данных и научиться использовать популярные библиотеки Python — NumPy и Pandas. На занятиях рассматриваются этапы работы с данными: подготовка, очистка, аналитика. Вы освоите инструменты для обработки больших массивов информации, визуализации результатов и выполнения сложных расчётов.

Отличие этого курса от аналогичных заключается в том, что он охватывает сразу несколько важных аспектов науки о данных, включая работу с числовыми и табличными структурами, построение графиков и применение методов статистики.

Чему вы научитесь
— Работать с основными библиотеками Python для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy и другими.
— Подготавливать данные перед обработкой: фильтровать, очищать, преобразовывать форматы.
— Выполнять базовые операции над матрицами и векторами с помощью NumPy.
— Анализировать большие наборы данных средствами Pandas.
— Строить графики и диаграммы для наглядного представления результатов исследований.
— Применять методы статистики для выявления закономерностей и прогнозирования событий.

Кому подойдёт
Студентам технических специальностей, желающим получить дополнительные знания в области анализа данных и программирования на Python.
Аналитикам и специалистам по обработке данных, стремящимся повысить свою квалификацию и расширить спектр используемых инструментов.
Тем, кто планирует начать карьеру в сфере Data Science и нуждается в фундаментальных знаниях и практических навыках.

Как проходит обучение
Обучение проводится полностью онлайн. Курс включает теоретические материалы, практические задания и тесты для проверки знаний. После завершения обучения выдаётся сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции.

Коротко
Для чего: Освоить основные библиотеки Python для анализа данных
Кому: Начинающим аналитикам и студентам IT-направлений
Что нужно: Компьютер с доступом в интернет и базовое знание Python

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.