10 примеров сфер применения градиентного спуска.1. Линейная и логистическая регрессияГрадиентный спуск используется для нахождения коэффициентов регрессии, минимизируя функцию потерь (например, MSE или логистическую ошибку).2. Нейронные сети и глубокое обучениеАлгоритмы, такие как SGD, Adam, RMSprop, являются модификациями градиентного спуска.Используются для обновления весов в backpropagation.3. Рекомендательные системыВ задачах матричной факторизации (например, ALS, SVD) градиентный спуск помогает находить скрытые факторы пользователя и товара.4. Обучение соотношений (Ranking)В поисковых системах или рекомендациях: градиентный спуск используется в RankNet, LambdaRank, XGBoost Rank, чтобы о
Цена проверена 3 сентября в 16:28
Партнёрская ссылка. Bigru может получить комиссию, если вы перейдёте по ссылке и совершите покупку. Товар продаёт не Bigru, а Udemy — курсы на русском (impact.com). Договор купли-продажи заключается между вами и продавцом: оплата, доставка, возврат, гарантия, качество товара и претензии — на его стороне. Цена и условия показаны по данным продавца на момент проверки, окончательные — на его сайте.
Курсы, Руслан Сенаторов:Gradient descent & SGD.Sklearn Data Science в Эстонии,
Расскажите друзьям:
- 0
- 0
- Вчера, 16:33
Отзывы (0)
Написать комментарий
Похожие объявления
«Шокирующие случаи мошенничества: нельзя отправлять деньги на пересылку товаров и животных!» Администрация сайта.
Вы можете пообщаться по видео с продавцами товаров и услуг, они покажут товар онлайн и ответят на ваши вопросы. Вам не понадобится включать камеру.
Позвонить по видео