Импорт, парсинг и скрепинг данных на Python — практический онлайн-курс
№ 10416, размещено 3-09-2026, 16:33 0Освойте работу с данными в Python: парсинг сайтов, запросы через API, обработка структурированных и неструктурированных данных.
О чём этот курс
Онлайн-курс Центра digital-профессий ITtensive посвящён работе с данными на Python. На занятиях вы освоите методы получения информации из разных источников: веб-страниц, API-сервисов, баз данных. Научитесь обрабатывать полученные данные и сохранять их в удобном формате.
Курс ориентирован на тех, кто хочет освоить востребованные навыки работы с большими массивами данных, научиться автоматизировать рутинные задачи сбора и обработки информации.
Чему вы научитесь
— Получать данные из интернета при помощи библиотеки requests и API-интерфейсов.
— Работать с форматами JSON и XML, включая протокол SOAP.
— Собирать информацию с веб-сайтов, используя инструменты парсинга и скриптинга.
— Преобразовывать неструктурированную информацию в удобные таблицы и структуры данных.
— Создавать многоуровневых ботов для параллельного извлечения данных с интернет-ресурсов.
— Загружать собранную информацию в реляционные базы данных типа SQLite.
Кому подойдёт
Аналитикам данных: получите практические знания по автоматизации процесса сбора и подготовки данных для анализа.
Программистам: улучшите свои навыки разработки приложений, работающих с внешними источниками данных.
Специалистам по маркетингу и SEO: научитесь самостоятельно извлекать полезную информацию из сети для аналитики рынка и конкурентов.
Как проходит обучение
Занятия проходят онлайн, доступны персональные консультации преподавателя. Программа курса включает теоретические материалы и практические задания, направленные на закрепление навыков. После завершения обучения у вас будет готовое портфолио проектов, демонстрирующих ваши умения в области импорта и парсинга данных.
Коротко
Для чего: Получить навыки автоматизированного сбора и обработки данных на Python
Кому: Аналитикам, программистам, специалистам по маркетингу и SEO
Что нужно: Компьютер с доступом в интернет и базовые знания языка Python
Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.
Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.
О чём этот курс
Онлайн-курс Центра digital-профессий ITtensive посвящён работе с данными на Python. На занятиях вы освоите методы получения информации из разных источников: веб-страниц, API-сервисов, баз данных. Научитесь обрабатывать полученные данные и сохранять их в удобном формате.
Курс ориентирован на тех, кто хочет освоить востребованные навыки работы с большими массивами данных, научиться автоматизировать рутинные задачи сбора и обработки информации.
Чему вы научитесь
— Получать данные из интернета при помощи библиотеки requests и API-интерфейсов.
— Работать с форматами JSON и XML, включая протокол SOAP.
— Собирать информацию с веб-сайтов, используя инструменты парсинга и скриптинга.
— Преобразовывать неструктурированную информацию в удобные таблицы и структуры данных.
— Создавать многоуровневых ботов для параллельного извлечения данных с интернет-ресурсов.
— Загружать собранную информацию в реляционные базы данных типа SQLite.
Кому подойдёт
Аналитикам данных: получите практические знания по автоматизации процесса сбора и подготовки данных для анализа.
Программистам: улучшите свои навыки разработки приложений, работающих с внешними источниками данных.
Специалистам по маркетингу и SEO: научитесь самостоятельно извлекать полезную информацию из сети для аналитики рынка и конкурентов.
Как проходит обучение
Занятия проходят онлайн, доступны персональные консультации преподавателя. Программа курса включает теоретические материалы и практические задания, направленные на закрепление навыков. После завершения обучения у вас будет готовое портфолио проектов, демонстрирующих ваши умения в области импорта и парсинга данных.
Коротко
Для чего: Получить навыки автоматизированного сбора и обработки данных на Python
Кому: Аналитикам, программистам, специалистам по маркетингу и SEO
Что нужно: Компьютер с доступом в интернет и базовые знания языка Python
Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.
Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.
≈ 21,80 €
Перейти к покупке →
Цена на Udemy — обычно со скидкой
Цена проверена 13 сентября в 02:56
Партнёрская ссылка. Bigru может получить комиссию, если вы перейдёте по ссылке и совершите покупку. Товар продаёт не Bigru, а Udemy — курсы на русском (impact.com). Договор купли-продажи заключается между вами и продавцом: оплата, доставка, возврат, гарантия, качество товара и претензии — на его стороне. Цена и условия показаны по данным продавца на момент проверки, окончательные — на его сайте.
Курсы, Импорт, парсинг и скрепинг данных на Python — практический онлайн-курс в Эстонии,
Расскажите друзьям:
- 0
- 3-09-2026, 16:33
Будьте первыми, кто оставит отзыв!
Написать комментарий
Похожие объявления
17.44
17.44
Основы работы с Git, GitHub и GitHub Actions — онлайн-курс для разработчиков
Эстония,
3-09-2026, 16:33
17.44
«Шокирующие случаи мошенничества: нельзя отправлять деньги на пересылку товаров и животных!» Администрация сайта.
Вы можете пообщаться по видео с продавцами товаров и услуг, они покажут товар онлайн и ответят на ваши вопросы. Вам не понадобится включать камеру.
Позвонить по видео
Вас заинтересуют так же следующие объявления и новости
-
- Photoshop для начинающих дизайнеров: полный курс обучения
- Приложение для фитнеса на Android Studio + Kotlin — создание фитнес-приложения под Android
- Отчеты и автоматизация на Python: создание PDF и отправка писем
- Эксперт по конкурентной разведке — онлайн-курс для аналитиков рынка
- Proxmox: Доступная виртуализация — курс по настройке платформы


