Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации

Онлайн-курс по работе с большими массивами информации средствами языка программирования Python.

О чём курс
Курс посвящён изучению методов парсинга и анализа данных при помощи библиотеки pandas на языке Python. Он включает четыре большие части:

Первая часть посвящена основам работы с библиотекой pandas: загрузке, объединению, преобразованию и фильтрации данных. Во второй части рассматриваются методы прогнозирования тенденций и выявления зависимостей между различными наборами данных. Третья часть охватывает вопросы преобразования и усечения наборов данных. Заключительная часть посвящена применению аппарата линейной регрессии для нахождения линейных связей между данными.

Чему вы научитесь
— Загружать данные различных форматов (CSV, TSV, Excel) и извлекать из них необходимые значения.
— Объединять разные источники данных и находить зависимости между ними.
— Преобразовывать и усекать наборы данных для удобства обработки.
— Использовать математические инструменты для прогнозирования трендов и выявления закономерностей.
— Применять линейную регрессию для определения линейных связей между переменными.

Кому подойдёт
Студентам технических специальностей, желающим освоить современные технологии анализа данных.
Аналитикам и специалистам по обработке данных, стремящимся повысить свою квалификацию и расширить инструментарий.
Разработчикам программного обеспечения, которым необходимо интегрировать функции анализа данных в свои проекты.

Как проходит обучение
Обучение проводится дистанционно через платформу Udemy. Для получения доступа к курсу требуется отправить запрос на электронную почту support@ittensive.com с указанием названия интересующего вас курса или группы курсов.

Коротко
Для чего: Освоение навыков работы с большими объемами данных на Python
Кому: Аналитикам, разработчикам, студентам технических направлений
Что нужно: Доступ к интернету и знание основ Python

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.