Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи — курс по ML на Python

Практическое руководство по решению задач машинного обучения через призму соревнований Kaggle.

О чём этот курс
Курс посвящён освоению всех этапов работы с данными при решении задач машинного обучения. Рассматриваются виды задач, постановка целей, обработка данных и построение моделей для минимизации ошибок прогнозирования.

Особое внимание уделено основам создания моделей машинного обучения, базовым метрикам качества и простым моделям типа линейной и логистической регрессий.

Чему вы научитесь
— Работать с различными типами задач машинного обучения и правильно формулировать цели анализа данных.
— Обрабатывать данные перед созданием моделей, включая очистку, нормализацию и преобразование признаков.
— Использовать базовые алгоритмы машинного обучения на Python, такие как линейная и логистическая регрессия.
— Оценивать качество моделей с помощью стандартных метрик и улучшать результаты путём подбора параметров.
— Применять полученные знания на практике, участвуя в соревнованиях платформы Kaggle.

Кому подойдёт
Начинающим специалистам по анализу данных, желающим освоить практические аспекты машинного обучения.
Студентам технических специальностей, изучающим искусственный интеллект и машинное обучение.
Самостоятельно развивающимся программистам, заинтересованным в применении навыков Python для решения реальных аналитических задач.

Как проходит обучение
Онлайн-курсы доступны на платформе Udemy. Для получения доступа необходимо обратиться в службу поддержки ITtensive по электронной почте support@ittensive.com с указанием названия интересующего курса или пакета курсов.

Коротко
Для чего: Освоить практику машинного обучения на Python через задачи Kaggle
Кому: Новичкам в анализе данных и студентам технических направлений
Что нужно: Знание языка программирования Python и доступ к интернету

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.