Руслан Сенаторов: Underfitting&Overfitting. Sklearn. Python — курсы по машинному обучению

Онлайн-курсы по анализу данных и машинному обучению на платформе SkillFactory. Освойте работу с библиотекой Scikit-Learn.

О чём этот курс
Курс посвящён изучению методов анализа данных и работы с библиотекой Scikit-Learn на языке программирования Python. Основное внимание уделено таким важным аспектам, как переобучение моделей (overfitting), недостаточное обучение (underfitting) и bias-variance decomposition.

Вы освоите практическое применение полиномиальной регрессии для прогнозирования различных процессов и явлений: временные ряды, экономические показатели, спрос на товары, движение объектов, рост популяций микроорганизмов, влияние рекламы на продажи.

Чему вы научитесь
— Применять полиномиальную регрессию для решения реальных задач из разных областей науки и бизнеса.
— Анализировать коммерческий код проектов по data science и понимать его структуру.
— Использовать методику Bias-Variance Decomposition для оценки качества модели.
— Избегать проблем переобучения и недостаточного обучения при построении моделей.
— Работать с библиотекой Scikit-Learn для создания и тестирования алгоритмов машинного обучения.

Кому подойдёт
— Начинающим специалистам по анализу данных, желающим освоить основы работы с моделями машинного обучения.
— Студентам технических специальностей, изучающим математическую статистику и методы обработки информации.
— Практикующим аналитикам и разработчикам, стремящимся повысить свою квалификацию в области data science.

Как проходит обучение
Обучение проводится дистанционно через платформу SkillFactory. Доступны видеолекции, практические задания и поддержка преподавателей. После завершения курса выдаётся сертификат, подтверждающий ваши знания и умения.

Коротко
Для чего: Освоить методы анализа данных и библиотеки Scikit-Learn
Кому: Начинающим специалистам и студентам технических направлений
Что нужно: Компьютер с доступом в интернет и базовые знания языка Python

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.