Машинное зрение: распознавание объектов на Python — онлайн-курс

Онлайн-курс по работе с изображениями через нейронные сети на Python. Теория и практика машинного зрения.

О чём этот курс
Курс посвящён основам работы с изображениями при помощи нейронных сетей на языке программирования Python. Он включает три крупных блока:

Первый блок вводит слушателя в мир нейронных сетей: объясняет устройство нейрона, слои, связи между ними, принцип обратного распространения ошибки и работу многослойного перцептрона. Во второй части рассматриваются специфики сверточных нейронных сетей и изучаются популярные архитектуры типа LeNet, AlexNet, VGG и ResNet.

Третья часть посвящена практическому применению полученных знаний: участники учатся распознавать цифры с использованием библиотеки Keras.

Чему вы научитесь
— Создавать и настраивать простые нейронные сети для обработки изображений.
— Применять алгоритмы глубокого обучения для решения практических задач компьютерного зрения.
— Работать с библиотекой Keras для реализации моделей нейронных сетей.
— Обучать модели на реальных примерах и оценивать качество их работы.
— Распознавать объекты на изображениях с применением современных архитектур нейронных сетей.

Кому подойдёт
Студентам технических специальностей, желающим углубить свои знания в области искусственного интеллекта и анализа изображений.
Разработчикам программного обеспечения, заинтересованным в освоении технологий машинного обучения и компьютерного зрения.
Аналитикам данных, стремящимся расширить свой инструментарий методами глубокого обучения.

Как проходит обучение
Обучение полностью дистанционное, доступ предоставляется после регистрации на платформе Udemy. Для получения доступа необходимо обратиться в службу поддержки ITtensive по электронной почте support@ittensive.com с указанием названия интересующего вас курса.

Коротко
Для чего: Освоение методов распознавания изображений с помощью нейронных сетей на Python
Кому: Программистам, аналитикам и студентам технических направлений
Что нужно: Знание языка Python и базовые представления о нейронных сетях

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.