Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python — курсы по ML

Онлайн-курсы по обучению классификационным моделям и методикам ансамблевых алгоритмов на платформе Kaggle.

О чём этот курс
Курс посвящён изучению методов классификации данных при помощи машинного обучения на примере задачи страхового скоринга компании Prudential. Участники курса пройдут весь путь анализа данных, начиная от выбора типа задачи и заканчивая построением финальной модели прогнозирования риска.

Первая часть посвящена основам работы с данными: типология задач, постановка целей, выбор подходящих моделей машинного обучения и оценка качества результатов. Во второй части изучаются продвинутые техники моделирования, включая использование ансамблей и метода стекинга.

Чему вы научитесь
— Работать с реальными задачами классификации данных, такими как страховой скоринг.
— Применять базовые методы оценки качества моделей и выбирать оптимальную архитектуру нейронной сети.
— Использовать популярные библиотеки Python для обработки данных и создания моделей.
— Строить ансамбли моделей и применять технику стекинга для повышения точности прогнозов.
— Оценивать результаты своей работы и готовить итоговый отчёт для соревнований на Kaggle.

Кому подойдёт
Аналитикам данных, желающим углубить свои знания в области машинного обучения и научиться решать практические задачи.
Студентам технических специальностей, интересующимся применением искусственного интеллекта в реальных проектах.
Специалистам из смежных областей, стремящимся освоить новые инструменты анализа данных и повысить свою квалификацию.

Как проходит обучение
Курсы проходят полностью онлайн. Материал представлен в виде лекций и практических заданий. После завершения каждого этапа участники получают доступ к проверочным тестам и проектам, позволяющим закрепить полученные знания. Итогом обучения является создание собственной модели прогнозирования рисков, которую можно представить на соревнованиях платформы Kaggle.

Коротко
Для чего: Изучение методов классификации и ансамблевых подходов в машинном обучении
Кому: Аналитикам данных, студентам и специалистам смежных профессий
Что нужно: Базовое знание языка программирования Python

Как купить
1. Нажмите «Перейти к покупке».
2. Проверьте у партнёра версию, срок лицензии и итоговую цену.
3. Оплатите заказ и получите ключ или ссылку на скачивание.
4. Активируйте покупку по инструкции продавца.

Bigru.ee показывает товар и ведёт на партнёрскую площадку: оплата, выдача, возврат и поддержка — на её стороне.